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　　近日，聊城大學計算機學院桑紅燕教授團隊在智能優化調度研究領域取得重要進展，在國際旗艦期刊《電氣電子工程師學會進化計算匯刊》（IEEE Transactions on Evolutionary Computation）上發表研究成果，題為“求解柔性作業車間與自動導引車節能調度問題的模仿學習輔助的進化算法”（“Imitation Learning-Assisted Evolutionary Algorithm for Energy-Efficient Flexible Job Shop Scheduling Problem With Automated Guided Vehicles”）。聊城大學為第一完成單位，計算機學院本科生程偉耀為第一作者，孟磊磊副教授和桑紅燕教授為共同通信作者。

　　柔性作業車間與自動導引車集成調度問題是智能制造領域中廣泛存在的復雜調度問題。針對該問題，研究團隊創新提出了模仿學習輔助的進化算法框架，采用模仿學習方法對進化算法操作算子進行自適應選擇，實現生產效率與能源消耗的協同優化，為智能制造生產提供了可擴展的智能調度新思路。

　　該成果得到國家自然科學基金、山東省高等學校青創團隊、山東省青年科技人才托舉工程等項目支持。電氣電子工程師學會進化計算匯刊》（IEEE Transactions on Evolutionary Computation）為IEEE旗下的國際頂級期刊，致力于發表進化計算領域的高質量研究論文，被視為進化計算和人工智能領域的重要研究平臺，影響因子11.7，位列中科院一區TOP和JCR一區期刊。

　　計算機學院高度重視科教融合，鼓勵本科生進入科研團隊拓展視野、培養科研思維，提升本科生科研能力。程偉耀同學大二進入桑紅燕教授團隊，系統學習進化計算、車間調度等領域相關知識，發表SCI論文6篇，獲國家級大創項目、國家獎學金、英才獎學金等，現保送至華中科技大學攻讀博士學位。下一步，學院將持續推進科教深度融合，培養更多高素質人才。團隊將持續提升智能優化調度領域的學術影響力和產業貢獻度，為學校高水平應用型大學建設提供有力支撐。

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