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何清:大數(shù)據(jù)挖掘算法與模型
為增進(jìn)信息專業(yè)教師及學(xué)生對(duì)于大數(shù)據(jù)算法的理解,5月28日,數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院邀請(qǐng)中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員、博士生導(dǎo)師何清教授開(kāi)展以“大數(shù)據(jù)挖掘算法與模型”為主題的報(bào)告會(huì)。學(xué)院院長(zhǎng)趙建立、信息專業(yè)全體教師和學(xué)生代表參加了此次會(huì)議。
何清教授對(duì)于現(xiàn)今大數(shù)據(jù)存在的問(wèn)題進(jìn)行了清楚、客觀的分析,他提出,大數(shù)據(jù)如今主要面臨兩大挑戰(zhàn),一是存儲(chǔ)、算法方面的不足;二是數(shù)據(jù)的復(fù)雜度問(wèn)題。他將人們熟悉的故事與大數(shù)據(jù)內(nèi)容相結(jié)合,用“曹沖稱象”的故事,生動(dòng)地向大家解釋分治策略的內(nèi)涵,并用簡(jiǎn)潔的方式揭示了定型策略的意義。對(duì)于挖掘算法,他將其具體分為四類,包括分類法、具論法、關(guān)聯(lián)分析和異常發(fā)現(xiàn)方法,并對(duì)各個(gè)方法進(jìn)行清晰透徹的解釋。
何清教授還向大家介紹到大數(shù)據(jù)的重要作用,彰顯了大數(shù)據(jù)的重要作用。例如在大量的安全事件中選擇最為重要的、嚴(yán)重的進(jìn)行處理;對(duì)信息網(wǎng)絡(luò)中的信息資產(chǎn),可以獲取有威脅性的IP網(wǎng)址,保證資產(chǎn)安全;對(duì)人口數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,分析性別比等問(wèn)題。
講座結(jié)束,師生紛紛表示意猶未盡,何清教授清晰幽默的講述,使他們?cè)趯?duì)大數(shù)據(jù)的挖掘算法和模型有初步了解的同時(shí),產(chǎn)生了極其濃厚的興趣。
何清,中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所研究員、博士生導(dǎo)師。中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員,人工智能與模式識(shí)別專業(yè)委員會(huì)委員。中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)副秘書(shū)長(zhǎng),常務(wù)理事,知識(shí)工程與分布智能專業(yè)委員會(huì)秘書(shū)長(zhǎng),機(jī)器學(xué)習(xí)專業(yè)委員會(huì)常務(wù)委員。中國(guó)電子學(xué)會(huì)云計(jì)算專家委員會(huì)委員。
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