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　　10月16日，國家級高層次人才、廣東工業大學計算機學院院長李小平應邀做客聊大講壇，作題為《調度問題與方法》學術報告。計算機學院骨干教師、研究生聽取報告。

　　李小平以計算機進程調度問題為出發點，從任務和資源兩方面進行泛化，其中任務泛化包括任務位置分布、任務到達方式、任務類型、任務間關系、任務優先級等方面，資源泛化包括資源位置分布、資源啟動方式、資源類型、資源間關系、資源維修維護等方面。他從任務集、資源集、約束條件和優化目標四方面，對通用調度科學問題的調度算法進行了詳細的介紹，并深入闡述了啟發式、元啟發式、強化學習、深度學習等方法求解調度問題的優缺點。他介紹了幾調度問題的相關研究成果，并展望該領域未來值得研究的工作。

　　會后，李小平就調度方法發展前景、論文期刊選擇、論文投稿、研究生培養等方面與師生進行了深入交流。在場教師和學生積極提問，他進行了耐心解答。

　　與會人員表示，李教授的報告開拓了與會師生的學術視野，獲益匪淺。

　　李小平，廣東工業大學計算機學院院長，國家級高層次人才，教育部新世紀優秀人才，校百人計劃特聘教授，二級教授，博士生導師，國家重點研發計劃項目首席，CCF杰出會員、IEEE高級會員，CCF協同計算專委副主任，中國仿真學會智能仿真優化與調度專業委員會常務委員；2次入選江蘇省“六大人才高峰” 培養對象。主持國家重點研發計劃項目2項、國家重點研發計劃課題2項、國家863計劃1項、國家支撐計劃1項、國家自然科學基金7項，參與國家自然基金重點項目1項（合作單位負責人）。在TC、TPDS、TSC、TKDE、TMM、TCYB、TSMC.A、TEVC、TASE、TCC、EJOR、OMEGA等國際國內期刊或國際會議上發表論文100余篇；2022年獲江蘇省科學技術二等獎；出版專著1部；獲國家發明專利10余項；制定國際標準3項。主要研究方向：調度優化、大數據、云計算、服務計算、智能制造、智能算法、復雜系統集成。

　　（審核 桑紅燕）