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　　7月28日，南京航空航天大學人工智能學院教授張道強應邀做客聊大講壇，為數學科學學院師生作題為《智能影像基因組學與疾病診斷應用》的專題學術報告。報告由副院長趙軍圣主持，學院部分教師和碩士生聽取了報告。

　　報告指出，神經退行性疾病和精神疾病造成嚴重社會經濟負擔，這些疾病通常包括老年癡呆癥、帕金森病、抑郁癥、孤獨癥等。當前我國有1000萬老年癡呆癥患者，中國抑郁癥流行病學調查顯示抑郁癥僅有5%治療率。因此，有必要研究腦功能異常的神經機制，提升對大腦重大疾病的診治水平。在報告中，張道強介紹了智能影像分析的發展現狀及其團隊在相關研究領域的重要成果，重點講述了在醫學影像重建和分割、腦網絡建模和基因影像分析的研究成果。在醫學影像重建領域，提出了多個低劑量CT重建模型，可有效提高成像質量；在腦網絡分析方面，介紹了基于超圖、拓撲圖核的腦網絡構建和分析模型，可以實現高效的腦疾病診斷；在智能基因影像分析方面，介紹了基于病理圖像與基因數據關聯的乳腺癌預后預測，結合診斷信息可以取得更好的預后效果。

　　報告結束后，張道強與現場師生就腦網絡建模等問題進行了深入討論。

　　張道強，南京航空航天大學教授，人工智能學院院長，腦機智能技術教育部重點實驗室主任。主要研究方向為人工智能，機器學習，醫學圖像分析，腦機接口等。發表學術論文200 余篇，被引19600 余次。2014-2023 連續10年入選Elsevier 中國高被引學者榜。

　　（審核 趙軍圣）